Wie MSPs KI nutzen können, um intelligenter zu arbeiten, ohne sich um die Sicherheit sorgen zu müssen

Wenn Sie als MSP Ihre Betriebsabläufe verbessern möchten, ohne Ihr Team zu sehr zu überlasten, könnte künstliche Intelligenz Ihr praktischster Verbündeter sein. Doch es geht nicht nur um Vorteile und Zeitersparnis bei der Bearbeitung von Supportanfragen. KI birgt auch Risiken, die Ihren Kunden und Ihrem Ruf schwer schaden könnten, wenn sie nicht unter Kontrolle gehalten werden.

Unser Webinar „CISO Fireside Chat: Die Auswirkungen von KI auf MSPs“ beleuchtet nicht nur die Vorteile. Es vermittelt ein umfassendes Bild – wie KI die MSP-Landschaft verändert, welche Herausforderungen damit verbunden sind und was Sie tun können, um den Anschluss nicht zu verlieren, ohne dabei Abstriche bei der Sicherheit zu machen.

Wir haben die Erkenntnisse aus der Sitzung zusammengefasst und um praktische Tipps ergänzt, die Sie sofort umsetzen können.

KI übernimmt bereits die Hauptarbeit für MSPs

Laut dem „MSP Benchmark Survey Report 2025“ geben 30 % der MSPs an, dass KI dabei hilft, mühsame Aufgaben zu eliminieren, und 20 % sagen, dass dadurch Zeit für strategische Planung und Wachstum frei wird.

Denken Sie einmal darüber nach. Ein Drittel Ihrer Kollegen spart bereits Zeit bei manuellen Prozessen ein und nutzt diese Zeit stattdessen für abrechnungsfähige Tätigkeiten oder wertvolle Kundengespräche. Tatsächlich nutzt jeder Fünfte diese gewonnene Zeit, um sich auf das Wachstum seines Unternehmens zu konzentrieren.

Einer der größten Zeitfresser für MSPs ist die Bearbeitung sich wiederholender Endpunktprobleme. Diese Warnmeldungen häufen sich schnell an, überladen die Dashboards und beanspruchen einen Großteil der Arbeitszeit Ihrer Techniker. Hier kann KI einen entscheidenden Unterschied machen. Anstatt Ihr Team jede Woche Stunden damit verbringen zu lassen, diese Probleme manuell zu beheben, kann eine KI-basierte Automatisierung die Erstreaktion übernehmen – Warnmeldungen priorisieren, Diagnosetests durchführen und die Probleme in vielen Fällen automatisch beheben.

Profi-Tipp: Fangen Sie klein an. Wählen Sie eine sich wiederholende Aufgabe aus, die Ihr Team hasst (z. B. Drucker, die aus dem Netzwerk fallen, hängende Software-Updates oder fehlgeschlagene Backups), und testen Sie einen KI-Workflow, um diese Aufgabe zu bewältigen. Sie brauchen keine umfassende Umstellung, um erste Erfolge zu erzielen.

KI hilft dir auch dabei, klüger zu denken

KI spart nicht nur Zeit, sondern verschafft auch einen strategischen Vorteil. Durch die Analyse von Supportanfragen, Geräteverhalten und Endpunktstatus können KI-Tools Trends und Ursachen aufdecken, die Ihrem Team möglicherweise entgehen würden.

In einem kürzlich abgehaltenen Webinar hob Jay Cuthrell, Chief Product Officer bei NexusTek, die bemerkenswerte Leistung ihres KI-gestützten Triage-Tools hervor, das im Vergleich zur menschlichen Leistung eine Genauigkeit von 95 % erreicht und dabei die Ergebnisse in 90 % weniger Zeit liefert. Für MSPs, bei denen über 60 % der Führungskräfte bis zu 1.000 Endpunkte betreuen und 32 % der Techniker mehr als 750 Endpunkte verwalten, entlasten diese Geschwindigkeit und Präzision die Arbeitsabläufe erheblich und verkürzen die Reaktionszeiten.

Cuthrell betonte jedoch einen wichtigen Punkt: Es handelt sich nach wie vor um ein Triage-Tool. Es führt einen zwar schneller zur Ursache, doch die endgültige Entscheidung muss weiterhin von einem Menschen getroffen werden.

Maßnahme: Nutzen Sie KI-gestützte Berichte, um die Supportdaten des letzten Quartals auszuwerten. Ermitteln Sie die drei häufigsten Probleme und automatisieren Sie anschließend die ersten Schritte der Fehlerbehebung.

Doch KI ist nicht risikofrei, insbesondere im Bereich der Sicherheit

KI ist ein zweischneidiges Schwert. Sie kann die Sicherheit erhöhen, indem sie Anomalien überwacht und ungewöhnliches Verhalten erkennt, bevor Menschen dies tun. Aber sie schafft auch neue Schwachstellen. Angreifer können KI-Systeme ausnutzen, Algorithmen in die Irre führen oder Ihre eigene Automatisierung gegen Sie einsetzen.

Die Umfrage ergab ferner, dass 16 % der MSPs der Ansicht sind, dass die Rolle der KI im Bereich der Sicherheit zunimmt, während 19 % nach wie vor der Meinung sind, dass sie die Sicherheitsrisiken erhöht. Das ist zwar ein leichter Rückgang gegenüber dem Vorjahr, aber ein deutliches Zeichen dafür, dass die MSPs nach wie vor vorsichtig sind – und das zu Recht.

Praxistipp: Wenn Sie Benutzerzugriffe oder Richtlinienänderungen mithilfe von KI automatisieren, sollten Sie unbedingt überprüfen, ob die Protokollierung aktiviert ist und die Benachrichtigungen an die richtigen Personen gesendet werden. Lassen Sie Ihre KI nicht unbemerkt im Hintergrund laufen.

Behalten Sie die Kontrolle – mit den vier Säulen von AI TRiSM

KI kann Geschäftsabläufe erheblich beschleunigen, allerdings nur, wenn sie zuverlässig und vertrauenswürdig ist. Im Rahmen des Webinars stellten unsere Experten das AI TRiSM-Framework von Gartner vor, einen praktischen Leitfaden für Unternehmen zum verantwortungsvollen Einsatz von KI. Sie erläuterten, wie sich die vier wesentlichen Säulen dieses Frameworks in einer MSP-Umgebung umsetzen lassen:

• Erklärbarkeit und Modellüberwachung: Verstehen Sie, wie Ihre KI Entscheidungen trifft, und achten Sie auf mögliche Leistungsabweichungen.
• Modellbetrieb: Stellen Sie sicher, dass die Modelle regelmäßig aktualisiert, getestet und optimiert werden, um eine gleichbleibende Leistung zu gewährleisten.
• Sicherheit von KI-Anwendungen: Behandeln Sie KI-Systeme wie kritische Ressourcen – sichern Sie sie, überprüfen Sie sie und kontrollieren Sie den Zugriff darauf.
• Datenschutz bei Modellen: Verwalten Sie die Daten, auf die Ihre KI zugreift, und legen Sie fest, wie diese verwendet werden, um sensible Informationen zu schützen.

Praxistipp: Wählen Sie ein KI-Tool aus, das Sie derzeit nutzen. Kann Ihr Team dessen Funktionsweise erklären? Wird es regelmäßig gewartet und ist es sicher? Falls nicht, sind die TRiSM-Säulen ein guter Ausgangspunkt.

Praktische Möglichkeiten, KI zu nutzen, ohne Sicherheitslücken zu schaffen

Die Experten im Webinar betonten vor allem einen Punkt: Sie haben die Kontrolle über die KI, nicht umgekehrt. Eine erfolgreiche KI-Implementierung beginnt mit einer klaren Struktur.

Hier sind vier Dinge, die Sie sofort tun können:

1. Nutzen Sie KI zur Vorab-Einstufung, nicht zur endgültigen Entscheidung: Lassen Sie die KI Tickets sortieren, Lösungsvorschläge unterbreiten oder potenzielle Probleme kennzeichnen. Beziehen Sie jedoch bei der Umsetzung weiterhin einen Menschen mit ein, insbesondere bei Änderungen mit hohen Risiken.
2. Segmentieren Sie Ihre Automatisierung: Gewähren Sie Ihrem KI-Tool keinen pauschalen Zugriff auf alle Kunden oder Systeme. Behandeln Sie es wie einen unerfahrenen Techniker. Beginnen Sie mit eingeschränkten Berechtigungen und überwachen Sie das Verhalten.
3. Erst testen, dann vertrauen: Führen Sie KI-Funktionen zunächst in einer Testumgebung oder auf internen Systemen ein , bevor Sie sie bei Kunden einsetzen. Es ist besser, Fehler intern zu entdecken als in der Produktion.
4. Schulen Sie Ihr Team: KI wird Techniker nicht ersetzen, aber sie wird deren Aufgaben neu gestalten. Stellen Sie sicher, dass Ihre Mitarbeiter wissen, wie sie die von Ihnen eingesetzten KI-Tools nutzen, überwachen und absichern können.

Es geht nicht darum, sich zwischen Effizienz und Sicherheit zu entscheiden

KI kann Ihr effizientester Techniker und Ihr schnellster Analyst sein – aber nur, wenn Sie sie trainieren, im Auge behalten und zielgerichtet einsetzen. Den „CISO Fireside Chat“ sollten Sie sich unbedingt als Lesezeichen speichern. Es handelt sich dabei weder um Panikmache noch um leere Versprechungen. Vielmehr bietet er einen fundierten, praxisnahen Einblick darin, wie KI unsere Branche prägt und was MSPs wie Sie tun können, um das Beste daraus zu machen, ohne Ihre Kunden einem Risiko auszusetzen.

Sehen Sie sich hier den gesamten „CISO Fireside Chat“ an

Lassen Sie KI Ihre Arbeit intelligenter gestalten – nicht schwieriger oder beängstigender. Sie haben die Werkzeuge. Jetzt geht es darum, sie richtig einzusetzen.