Hoe MSP's AI kunnen gebruiken om slimmer te werken zonder slaap te verliezen over beveiliging

Als u een MSP bent die de bedrijfsvoering wil verbeteren zonder uw team te overbelasten, kan kunstmatige intelligentie uw meest praktische bondgenoot zijn. Maar het draait niet alleen om voordelen en tijdwinst bij het afhandelen van tickets. AI brengt ook risico’s met zich mee die uw klanten en uw reputatie zwaar kunnen schaden als u hier geen controle op uitoefent.

Ons webinar, ‘CISO Fireside Chat: De impact van AI op MSP’s’, belicht niet alleen de voordelen. Het geeft een diepgaand inzicht in het volledige plaatje: hoe AI het MSP-landschap verandert, welke uitdagingen dit met zich meebrengt en wat u kunt doen om voorop te blijven lopen zonder in te boeten aan veiligheid.

We hebben de inzichten uit de sessie gebundeld en daar praktische tips aan toegevoegd die je meteen in de praktijk kunt brengen.

AI neemt MSP’s nu al het zware werk uit handen

Volgens het MSP Benchmark Survey Report 2025 geeft 30% van de MSP’s aan dat AI helpt bij het elimineren van vervelende taken, en zegt 20% dat het tijd vrijmaakt voor strategische planning en groei.

Denk daar maar eens over na. Een derde van je collega’s bespaart nu al uren op handmatige processen en besteedt die tijd aan factureerbaar werk of waardevolle gesprekken met klanten. Sterker nog: één op de vijf gebruikt die extra tijd om zich te richten op de groei van zijn of haar bedrijf.

Een van de grootste tijdverslinders voor MSP’s is het oplossen van terugkerende problemen met eindpunten. Deze meldingen stapelen zich snel op, maken dashboards onoverzichtelijk en slokken de werkdagen van uw technici op. Dit is waar AI echt het verschil maakt. In plaats van uw team elke week uren te laten besteden aan het handmatig oplossen van deze problemen, kan AI-gebaseerde automatisering de eerste reactie voor zijn rekening nemen: het triëren van meldingen, het uitvoeren van diagnostische controles en in veel gevallen het automatisch verhelpen van de problemen.

Pro-tip: Begin klein. Kies één terugkerende taak waar je team een hekel aan heeft (zoals printers die van het netwerk verdwijnen, vastgelopen software-updates of mislukte back-ups) en test een AI-workflow om dit op te lossen. Je hebt geen complete herziening nodig om al snel resultaten te zien.

AI helpt je ook om slimmer na te denken

AI bespaart niet alleen tijd, maar biedt ook een strategisch voordeel. Door tickets, apparaatgedrag en de status van eindpunten te analyseren, kunnen AI-tools trends en onderliggende oorzaken aan het licht brengen die je team wellicht over het hoofd zou zien.

Tijdens een recent webinar benadrukte Jay Cuthrell, Chief Product Officer bij NexusTek, de opmerkelijke prestaties van hun door AI aangestuurde triagetool, die een nauwkeurigheid van 95% haalt in vergelijking met menselijke prestaties en daarbij resultaten levert in 90% minder tijd. Voor MSP’s, waar meer dan 60% van de leidinggevenden toezicht houdt op maximaal 1.000 eindpunten en 32% van de technici meer dan 750 eindpunten moet beheren, zorgen deze snelheid en precisie voor een aanzienlijke verlichting van de werklast en snellere responstijden.

Cuthrell benadrukte echter een belangrijk punt: het blijft een triage-instrument. Het helpt je sneller tot de kern van de zaak te komen, maar voor de uiteindelijke beslissing is nog steeds menselijke inbreng nodig.

Actiepunt: Gebruik op AI gebaseerde rapportage om de ondersteuningsgegevens van het afgelopen kwartaal te analyseren. Breng de drie meest voorkomende problemen in kaart en automatiseer vervolgens de eerste stappen van het probleemoplossen.

Maar AI is niet zonder risico’s, vooral op het gebied van beveiliging

AI is een tweesnijdend zwaard. Het kan de beveiliging verbeteren door afwijkingen te monitoren en vreemd gedrag op te sporen voordat mensen dat doen. Maar het creëert ook nieuwe kwetsbaarheden. Aanvallers kunnen misbruik maken van AI-systemen, algoritmen misleiden of je eigen automatisering tegen je gebruiken.

Uit het onderzoek bleek verder dat 16% van de MSP's van mening is dat de rol van AI op het gebied van beveiliging toeneemt, maar dat 19% nog steeds vindt dat AI de beveiligingsrisico's vergroot. Dat is een lichte daling ten opzichte van vorig jaar, maar het is een duidelijk teken dat MSP's nog steeds op hun hoede zijn, en terecht.

Praktische tip: Als je gebruikerstoegang of beleidswijzigingen automatiseert met AI, controleer dan nogmaals of de auditlogboeken zijn ingeschakeld en of de waarschuwingen bij de juiste personen terechtkomen. Laat je AI niet stilletjes op de achtergrond draaien.

Houd de touwtjes in handen met de vier pijlers van AI TRiSM

AI kan bedrijfsprocessen een enorme impuls geven, maar alleen als het betrouwbaar en geloofwaardig is. Tijdens het webinar hebben onze experts het AI TRiSM-raamwerk van Gartner geïntroduceerd, een praktische gids voor bedrijven om op verantwoorde wijze gebruik te maken van AI. Ze hebben uiteengezet hoe de vier essentiële pijlers ervan in een MSP-omgeving kunnen worden geïmplementeerd:

• Verklaarbaarheid en modelmonitoring: krijg inzicht in hoe uw AI beslissingen neemt en blijf alert op eventuele prestatieafwijkingen.
• Modelbeheer: Zorg ervoor dat modellen regelmatig worden bijgewerkt, getest en geoptimaliseerd om consistente prestaties te garanderen.
• Beveiliging van AI-toepassingen: Behandel AI-systemen als kritieke bedrijfsmiddelen — beveilig ze, controleer ze en beheer de toegang ertoe.
• Privacy van modellen: Beheer de gegevens waartoe uw AI toegang heeft en hoe deze worden gebruikt om gevoelige informatie te beschermen.

Praktijktip: Kies één AI-tool die je gebruikt. Kan je team uitleggen hoe deze werkt? Wordt deze regelmatig onderhouden en is hij veilig? Zo niet, dan zijn de TRiSM-pijlers een goed startpunt.

Praktische manieren om AI te gebruiken zonder beveiligingslekken te veroorzaken

De experts in het webinar benadrukten vooral één ding: jij hebt de controle over de AI, en niet andersom. Een goede implementatie van AI begint met structuur.

Hier zijn vier dingen die je nu meteen kunt doen:

1. Gebruik AI voor een eerste beoordeling, niet voor het nemen van definitieve beslissingen: laat AI tickets sorteren, oplossingen voorstellen of mogelijke problemen signaleren. Maar betrek een mens bij de uitvoering, vooral bij veranderingen met grote gevolgen.
2. Segmenteer je automatisering: geef je AI-tool geen algemene toegang tot alle klanten of systemen. Behandel hem als een beginnende technicus. Begin met beperkte rechten en houd het gedrag in de gaten.
3. Eerst testen, dan vertrouwen: implementeer AI-functies eerst in een testomgeving of op interne systemen voordat u ze bij klanten inzet. Het is beter om fouten intern op te sporen dan in de productieomgeving.
4. Leid je team op: AI zal technici niet vervangen, maar hun rol wel veranderen. Zorg ervoor dat je medewerkers weten hoe ze de AI-tools die je inzet moeten gebruiken, controleren en beveiligen.

Het gaat er niet om te kiezen tussen efficiëntie en veiligheid

AI kan je meest efficiënte technicus en je snelste analist zijn, maar alleen als je het traint, in de gaten houdt en doelgericht inzet. De CISO Fireside Chat is zeker de moeite waard om te bewaren. Het is geen bangmakerij en ook geen hype. Het is een nuchtere, praktijkgerichte kijk op hoe AI onze sector vormgeeft en wat MSP’s zoals jij kunnen doen om er optimaal gebruik van te maken zonder je klanten in gevaar te brengen.

Bekijk hier de volledige ‘Fireside Chat’ met de CISO

Laat AI je werk slimmer maken, niet moeilijker of enger. Je hebt de middelen. Nu gaat het erom ze op de juiste manier te gebruiken.